Científicos han desarrollado un modelo de aprendizaje automático capaz de diferenciar entre emociones positivas y negativas en siete especies de ungulados, que incluyen vacas, cerdos y jabalíes. Este avance se basa en el análisis de los patrones acústicos de las vocalizaciones de estos animales, alcanzando una precisión notable del 89,49%.