Descubren que todas las células se mueven colectivamente según un patrón universal
Células de diferentes orígenes (renales de perro, cáncer de mama humano y bacterias patógenas) muestran un comportamiento similar en grupos, llamado "invariancia de escala" e infrecuente en la Biología. El hallazgo del Departamento de Física de la Universidad de Lisboa podría tener implicaciones significativas en enfermedades como el cáncer y en terapias como la ingeniería de tejido orgánico.
Un estudio reciente publicado en Nature Physics ha revelado un patrón universal en el movimiento colectivo de las células, un hallazgo que podría tener implicaciones significativas en medicina y robótica. La investigación, llevada a cabo por el Departamento de Física de la Facultad de Ciencias de la Universidad de Lisboa, descubrió que células de diferentes orígenes (renales de perro, cáncer de mama humano y bacterias patógenas) muestran un comportamiento similar en grupos. Este patrón universal, conocido como "invariancia de escala", es inusual en biología, donde se tiende a considerar cada sistema como único.
El descubrimiento podría mejorar la comprensión de enfermedades como el cáncer, especialmente en relación con la metástasis. También podría ser valioso en la ingeniería de tejidos, contribuyendo al desarrollo de órganos artificiales. Además, proporciona información sobre la propagación de infecciones bacterianas, lo que podría mejorar la gestión del entorno hospitalario.
Por si fuera poco, el descubrimiento podría influir en el desarrollo de sistemas robóticos, mejorando la navegación de los robots. También podría tener aplicaciones en videojuegos y sistemas de inteligencia artificial.
El profesor Nuno Araújo, uno de los autores del estudio, utilizó el ejemplo del brócoli para explicar la invariancia de escala. Comparó la forma del brócoli con la de un árbol, ilustrando cómo las ramas individuales también mantienen la misma estructura, lo que demuestra la propiedad de invariancia de escala. Este descubrimiento representa un avance importante en la comprensión del comportamiento celular y podría abrir nuevas vías de investigación y aplicaciones en diversos campos.